悦保科技医疗单证AI识别技术已广泛应用于保险公司、TPA理赔、医保单位、医疗科技企业等机构，为保险理算、医保报销、医疗费用核算等场景提供集分类、识别、解析、结构化、知识库校验等功能于一体的信息采集及审核服务，助力机构实现高效率、低成本的业务运营。

接下来，为大家介绍悦保科技健康险智能理赔解决方案的四大服务模块，看看医疗单证AI识别如何高效赋能保险理赔业务。

NO.1/ 医疗单证清晰度判定

在客户上传材料环节，经常会存在拍摄模糊、曝光、扭曲等情况，影响信息录入及审核，导致反复拍摄上传，严重耽误理赔时效。

针对这一问题，借助悦保科技图像质量检测算法，对用户上传的图片材料进行清晰度判定，过滤模糊不清、不符合质量的图片，提醒客户拍摄上传清晰图片，大大降低理赔问题件的比例。

△图：悦保科技-图像质量检测算法

图像质量检测

对医疗发票、保单、卡证、文档、印刷文件等图片进行质量检测。在用户拍照上传时，或者识别前，过滤模糊等不符合质量要求的图片，适用于保险收单、各类材料审核、理赔资料录入等应用场景。(推荐阈值大于0.5为清晰)

NO.2/ 医疗票据智能分类

单个理赔案件会涉及非常繁多的单证材料，如果依靠人工分拣及审查，耗时耗力且错漏率高。若客户提交的材料缺失，还得联系客户补交材料，无法保证理赔时效及服务体验。

运用悦保科技医疗票据智能分类算法，支持医疗票据、清单、个人证件、发票等票据类型分类，智能审核客户提交的材料是否齐全，及时反馈是否需要补交材料，无需理赔人员再次分拣，大大节省材料处理时效。

△图：医疗票据智能分类

医疗票据智能分类

支持门诊发票、住院发票、结算单、清单、出院小结、增值税发票、身份证、银行卡等类型的分类，适用于医保及商保理赔报销单据上传及分拣，支持全国范围医疗单证分类。

NO.3/ 医疗票据OCR识别

悦保科技医疗票据OCR识别支持对健康险理赔涉及的各类门诊住院发票、出院小结、病历、费用清单等全字段信息识别解析，具备行业领先的识别精准率，支持自动判断和区分票据类型及地区，对复杂非标准医疗单据（如出院小结等）的深度知识解析和提炼，深度切合智能核赔、费控等场景需求。

△图：医疗票据OCR识别

门诊住院发票识别

支持识别全国各地门诊/住院发票的 业务流水号、发票号、住院号、门诊号、病例号、姓名、性别、社保卡号、金额大/小写、收款单位、省市、医保统筹支付、个人账户支付等关键字段。

-支持识别收费项目明细，并可根据不同省市地区返回对应的识别参数；

-支持返回检测框坐标位置；

-支持返回识别字段的可信度，可用于对可能错误识别结果的提醒；

-支持自动校正识别结果，悦保已对接全国标准医疗知识库。

医疗清单/结算单识别

基于悦保深度学习技术，自动识别全国医疗费用清单及结算单的姓名、日期、病人ID、总金额、项目明细、规格、单价、金额、医疗机构、医保信息、支付项目、费用明细项目等所有字段的结构化输出。

-支持按病案号分组多张图片识别；

-支持返回检测框坐标位置；

-支持返回识别字段的可信度，可用于对可能错误识别结果的提醒；

-支持自动校正识别结果，悦保已对接全国标准医疗知识库。

出院小结识别

支持对出院小结医疗票据的所有关键字段进行结构化识别，快速提取信息进行归档及分析，识别精准、稳定性好，适用健康险理赔、电子病历存档、社保报销等场景。

NO.4/ 医疗知识库校验

悦保科技拥有千万级医疗知识库，涵盖医保三目、ICD、医疗机构等数据，可以对识别结果进行深度优化，对医疗票据模糊、缺损以及OCR识别错误内容，通过匹配悦保医疗知识库，实现智能推理矫正、补全信息，进行统一校验和归一处理。同时，利用人工智能对知识库深度学习，实现快速自动匹配医疗知识库，自动提示识别结果中的可疑错误，减少人工审核与纠错成本。

NO.5/ 方案总结

仅以单据录入效率而言，人工录入一张票据要5-10分钟才能完成，采用悦保医疗单证AI识别3-5秒即可录入。若进一步借助悦保医疗知识库，实现智能解析、校验和审核，将释放大量的审核人力，大大降低企业运营成本。

△图：人工录入与悦保AI识别录入

此外，针对部分机构的个性化需求，悦保科技还提供印章检测、医疗电子发票验真等接口，判断用户提交的单证是否合规，进一步满足保险理赔的风控要求。

总之，悦保科技医疗单证AI识别在健康险理赔实际应用中效果显著，有助于企业降本增效，有力推动保险机构数字化转型。